性能分析

Note

文档的配方部分以目标为核心，尽量减少对基础知识的说明。

目标

我想对 sbt 进行性能分析，以了解它将时间花在了哪里。

解决方案：追踪

如有现有服务器，先将其关闭：sbt shutdown
使用 --server --traces 运行命令

$ sbt --server --traces compile
....
$ ls target/traces/build.trace
target/traces/build.trace

这会生成 Chrome 追踪文件 target/traces/build.trace，可使用 Perfetto 查看，显示每个任务所耗费的时间。

解决方案：计时

如有现有服务器，先将其关闭：sbt shutdown
使用 --server --timings 运行命令

$ sbt --server --timings compile
....
Total time: 4116 ms
  aaa-build / Compile / compileIncremental      : 731 ms
....

这会在终端输出任务计时信息。

解决方案：火焰图

安装 async-profiler，将 asprof 和 jfrconv 添加到 PATH 中：

$ ln -s $HOME/Applications/async-profiler-4.2/bin/asprof $HOME/bin/asprof
$ ln -s $HOME/Applications/async-profiler-4.2/bin/jfrconv $HOME/bin/jfrconv

关闭所有可能影响性能分析的程序，并在一个终端中运行 sbt
在另一个终端运行 jps，确认 sbt 的进程 ID
```
$ jps
92746 sbt-launch.jar
92780 Jps
```
使用持续时间标志运行 asprof，-d 60 表示 60 秒：
```
$ asprof -d 60 -f /tmp/flamegraph.jfr <process id>
```
这会生成一个 JFR（Java Flight Recorder）文件。
按如下方式运行 jfrconv，将 *.jfr 文件转换为火焰图：
```
$ jfrconv --lines /tmp/flamegraph.jfr /tmp/flamegraph.html
```

进阶：JVM 分析

您可以使用 VisualVM 等性能分析器来识别实现层面的计时信息。

如有现有服务器，全部关闭：sbt shutdownall
使用 --server 启动 sbt 会话
启动 VisualVM，双击 xsbt.boot.Boot
切换到 Sampler 标签页，点击 CPU
在 sbt shell 中运行命令
点击 Sampler 标签页中的 Stop 按钮

名为 pool-n-thread-m 的线程即为任务线程。